Low vs High Volatility Slots – What Is the Difference and How to Choose Which Game to Play
Low vs High Volatility Slots – What Is the Difference and How to Choose Which Game to Play
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슬롯 게임은 예를 들어 블랙잭과 같이 수학적으로 최적의 전략을 개발할 수 없습니다. 슬롯에서는 플레이어의 유일한 전략이 선택하는 것이며, 이러한 선택은 특정 게임, 플레이 시간, 활성화된 페이라인, 베팅의 곱셈 등을 의미합니다. 선택하는 전략은 물론 이를 주도하는 기준의 성격에 따라 주관적이거나 객관적일 수 있습니다. 객관적인 전략을 따르기 위해 수학적 기준을 사용하는 것은 일반적으로 슬롯 게임의 수학적 특성이 생산자에 의해 비밀로 유지되기 때문에 매우 제한적입니다. 하지만 때때로 노출되거나 찾을 수 있는 두 가지 통계 지표, 즉 RTP(선수 복귀)와 변동성이 있습니다.
슬롯의 변동성이란 무엇을 의미합니까?
일반적으로 게임의 RTP는 수익의 고정 비율(잃어버린 베팅에서 나오는)로, 장기적으로 플레이어에게 승리로 반환됩니다. RTP는 실제로 기대값과 암묵적으로 하우스 엣지(HE)를 반영한 것입니다. RTP는 실제로 HE를 1에서 뺀 값입니다. 평균 측면에서 RTP = (평균 승리/평균 베팅) × 100%입니다.하지만 변동성은 어떻게 될까요? 변동성은 실제로 분산의 통계적 개념을 반영하는 도박-수학 용어입니다. 분산은 데이터(랜덤 변수의 값)가 평균 또는 기대
값에서 벗어나는 것을 제곱 편차의 평균으로 측정합니다. 따라서 분산은 평균이나 기대값과 같은 중심 경향을 측정하는 것이 아니라 분산 또는 변동성을 측정합니다. 분산은 데이터가 평균에서 어떻게 분산되는지를 측정합니다. 도박 용어에서 분산은 게임이 플레이어에게 평균적으로 얼마나 자주 지급하는지, 그리고 시간에 따라 당첨 금액이 어떻게 분배되는지를 측정합니다.도박 통계 전문 용어에서 변동성이라는 용어는 분산과 관련된 것으로 사용되며
(때로는 서로 교환할 수도 있습니다), 특히 슬롯에서 그렇습니다. 변동성은 특정 시간 또는 플레이 횟수에 따른 분산을 의미하며, 종종 1대 5 또는 1대 10 규모의 숫자로 표현됩니다. 또한 일반적으로 낮음, 중간 또는 높음으로 분류됩니다. 게임 제공업체는 변동성을 다르게 표현하며, 슬롯 변동성을 측정하는 업계 표준은 없습니다.변동성은 주어진 플레이 횟수, 즉 해당 기간 동안 평균적으로 얼마나 자주 그리고 얼마나 큰 승리를 거두는지에 대한 RTP의 상
금 분포를 반영합니다. 분산은 RTP가 장기적으로(무한대까지) 승리에 어떻게 분포되어 있는지를 반영하지만, 변동성은 특정 플레이 구간에 걸쳐 이 분포를 반영하며, 이는 해당 지표가 정확하기에 여전히 충분히 길어야 합니다.대략적으로 말하자면, 변동성이 낮은 슬롯에서는 승리를 거두기 전에 시간을 기다릴 수 있는 변동성이 큰 슬롯보다 더 빈번하고 적은 양의 승리를 기대할 수 있습니다(그림 1). 이는 게임의 변동성 범주에 대한 빈도주의적 해석으로, 일정한 상수(이 경우 RTP)에 대한 장단점 균형 도박에서 동일한 일반 원칙을 적용합니다.
그림 1: 낮은 변동성 대 높은 변동성 슬롯
일부 슬롯 운영자 또는 제작자는 RTP와 함께 게임의 변동성을 노출하지만 대부분 그렇지 않습니다. 후자의 경우 저변동성, 중변동성 또는 고변동성 게임에 관한 것인지 추측해야 합니다. 하지만 이러한 추측은 객관적인 정보에 의해 주도될 수 있습니다.
슬롯 변동성을 결정하는 방법
게임의 변동성 카테고리는 배당금 표를 통해 결정할 수 있습니다. 일반적으로 상위 당첨 조합(발생 확률이 가장 낮은 조합)에 대해 높은 상금(×5,000, ×10,000 등)을 제공하거나 가장 낮은 상금과 가장 높은 상금의 큰 차이를 제공하는 게임은 변동성이 큰 게임이며, 보너스(무료 스핀, 주 배당금 표 외의 추가 지급 등)를 제공하는 게임은 변동성이 큰 게임일 가능성이 높습니다. 게임의 변동성(및 RTP)을 찾는 보다 정확한 방법은 장기적으로 직접 통계적
관찰을 통해 게임의 변동성을 파악하는 것입니다. 그러나 머신에서 수천 개의 스핀을 기록하고 데이터에 대한 통계 작업을 수행해야 한다고 가정하면 이 작업은 매우 어려운 작업입니다. 일반적으로 특정 슬롯 게임의 플레이어는 장기적으로 해당 게임에 대한 경험을 공유하며, 게임의 승리 빈도와 승리 금액에 대한 정보를 바탕으로 게임의 저, 중, 고변동성에 대한 대략적인 라벨링을 조정합니다. 그러나 직접 관찰을 기반으로 한 통계 방법은 슬롯 머신의 변동성을 보다 정확하게 추정할 수 있습니다.
변동성에 따라 객관적으로 선택하기
위의 RTP 정의와 선택해야 하는 게임의 RTP가 알려져 있다고 가정하면 슬롯 게임을 선택하는 첫 번째 기준은 RTP이며, RTP가 높을수록 좋습니다.게임의 변동성이 낮거나 적어도 낮거나 중간 또는 높음으로 표시된다는 가정 하에, 변동성에 따른 객관적인 선택 기준을 플레이에 사용할 수 있는지에 대한 질문이 제기됩니다. RTP가 동일하거나 거의 동일한 게임 중에서 변동성에 따라 언제 하나를 선택해야 하나요? 아니면 RTP를 무시하고 단순히 변동성에
따라 선택해야 하는 경우는 언제인가요?변동성에 따라 슬롯을 선택하는 객관적인 전략을 설정하기 위해 고려해야 할 요소는 뱅크롤과 관련된 플레이 시간의 의도된 한계입니다. 뱅크롤 관리는 이러한 전략에서 변동성의 고용을 결정하는 주요 요소입니다.뱅크롤이 낮은 플레이어의 경우, 지속적인 당첨이 가능한 경우 뱅크롤을 충분히 오랫동안 통합하여 수익이 유일한 동기인 경우 더 높은 상금을 쫓을 수 있는 중간 또는 높은 변동성 슬롯으로 이동할 수 있
도록 변동성이 낮은 슬롯부터 시작하는 것이 유용할 수 있습니다.시간 지출 요인을 고려하면 이 전략이 변경될 수 있습니다. 뱅크롤이 큰 플레이어는 중변동성이 큰 게임을 선택할 수 있지만, 물론 다른 옵션도 제외되지는 않습니다. 뱅크롤에 의해 제한되더라도 매우 긴 세션을 플레이하기로 결정한 플레이어의 경우 선택 시 변동성이 낮은 게임과 높은 게임의 구분을 고려하지 않을 수 있습니다.프로그레시브 잭팟에서 플레이하는 플레이어는 대부분의 프
로그레시브 잭팟 게임이 잭팟 금액(카지노의 특정 규칙에 따라 ×2, ×3, ×4 또는 ×5 크레딧/코인)을 받기 위해 최대 베팅이 필요하기 때문에 멀티 크레딧을 사용하여 플레이할 수 있습니다. 물론 프로그레시브 잭팟 목표가 없는 변동성이 큰 슬롯을 상대적으로 낮은 예산으로 플레이할 때는 이러한 전략을 사용하는 것이 권장되지 않습니다.따라서 예를 들어 유럽 룰렛 대신 아메리칸 룰렛을 플레이하는 것과 같이 변동성이 낮거나 높은 게임을 플레이하는 절대적인 전략적 권장 사항은 없습니다. 위의 권장 사항은 객관적(뱅크롤 및 플레이 시간)과 주관적 등 게임의 수학적 특성을 넘어서는 요인에 의해 조건화됩니다.
결론
장기적인 플레이가 순전히 수학적인 관점에서 볼 때, 플레이어의 이점 측면에서 저변동성, 중간 변동성, 고변동성 게임의 구분은 모두 기대값으로 돌아가 RTP가 되기 때문에 쓸모가 없습니다.소프트웨어 개발자가 동일한 RTP를 유지하되 변동성을 중간 또는 높은 수준에서 낮은 수준으로 낮추도록 지급 테이블을 변경하기로 결정하는 가상의 슬롯 게임을 상상해 보세요. 해당 게임을 지속적으로 플레이하는 플레이어는 두 상황 모두에서 장기적으로 평균
적으로 동일한 승리를 거둘 수 있습니다. 변동성이 낮은 버전에서 게임을 시도하는 신규 플레이어는 대신 정기적인 작은 승리에 의해 영향을 받아 해당 게임에 남을 수 있습니다.변동성을 개발자에게 유리하게 설계 조작의 수단으로 만드는 일종의 '통계 광고'입니다. 하지만 게임의 RTP와 변동성을 미리 알 수 있다면 조작은 무죄가 될 것이며, 이는 조작된 허위 니어 미스의 경우에는 해당되지 않습니다.안전놀이터